阿里Qwen3.6-Plus实测：8分钟建站显实力,复杂途径计划待优化

阿里正式推出新一代大语言模型Qwen3.6-Plus，作为Qwen3.6系列的首款产品，该模型在编程能力、智能体构建和工具调用方面实现显著提升，并支持100万上下文窗口的默认配置。这一模型已适配主流智能体框架，包括OpenClaw、Qwen Code等工具链，为开发者提供更灵活的集成方案。

在编程能力测试中，Qwen3.6-Plus在SWE-bench Verified、Terminal-Bench 2等基准测试中超越GLM-5和Kimi K2.5，但部分指标仍落后于Claude Opus 4.5。实测显示，该模型可在8分钟内完成AI眼镜独立站开发，消耗2.5万token，成本约0.15元。生成的网页设计规避了传统AI风格，但在字体选择上仍显保守。

多模态能力方面，Qwen3.6-Plus重点优化了推理与指令实用性。在北京地铁路径规划测试中，模型成功规划大兴机场至首都机场的最优路线，与高德地图结果一致。当模拟某线路因极端天气停运时，模型虽给出换乘建议，但存在昌平线与19号线换乘时间错误的技术瑕疵。

该模型还展示了视觉编程能力，可根据界面截图或设计稿自动生成前端代码。在《潜水员戴夫》游戏开发测试中，模型拒绝直接生成可执行文件，但提供了包含美术设计、开发指南和基础代码的完整方案。通过API调用时，模型设计了森林主题模拟经营游戏，但可玩性仍需迭代优化。

Qwen3.6-Plus的API已开放调用，输入/输出token价格分别为4元/百万和12元/百万，当前享受五折优惠。新引入的"preserve_thinking"功能可保留多轮对话的思维链，特别适用于智能体任务。企业级应用"悟空"已第一时间接入该模型，阿里云百炼平台同步上线相关服务。

据研发团队透露，Qwen3.6系列后续将开源更小规模版本，并推出性能更强的旗舰模型Qwen3.6-Max。自Qwen3.5发布以来，团队已将主力模型全面转向原生多模态架构，致力于构建能在真实环境中持续感知、推理和行动的智能体系统。