AI数据中间“热岛效应”凸显：周边升温影响超3.4亿人生涯环境

一项尚未经过同行评审的研究引发了人们对人工智能数据中心环境影响的担忧。剑桥大学地球观测团队副教授安德里亚·马里诺尼及其团队发现，这些支撑人工智能运行的大型设施不仅消耗大量能源，还通过释放热量形成“热岛效应”，导致周边地区气温显著上升，影响范围波及全球多个区域。

研究团队通过分析过去20年遥感传感器记录的温度数据，并结合全球6000多个“超大规模数据中心”的地理位置展开研究。这类数据中心通常占地广阔，容纳数千台服务器，且大多建于近十年。为排除其他干扰因素，研究重点聚焦于远离城市密集区的设施，并剔除了季节变化、全球变暖趋势等影响。结果显示，数据中心运营后，周边地表温度平均上升3.6华氏度（约2摄氏度），极端情况下涨幅可达16.4华氏度（约9.1摄氏度）。

墨西哥巴希奥地区和西班牙阿拉贡自治区的案例印证了这一现象。作为数据中心聚集地，巴希奥过去20年出现约3.6华氏度的异常升温；而阿拉贡自治区作为欧洲人工智能数据中心枢纽，同样记录到相同幅度的升温，且这一变化未出现在周边省份。研究人员指出，这种升温并非局限于数据中心附近，而是波及方圆6.2英里（约10公里）范围，导致全球超3.4亿人生活环境恶化。

伦敦南岸大学可持续与循环设计荣誉教授黛博拉·安德鲁斯评价称，尽管学界对数据中心的影响早有担忧，但这是首篇聚焦其产热效应的论文。她批评当前对人工智能的盲目扩张：“对‘人工智能金矿’的追逐缺乏合理规划，其发展速度远超可持续体系的建设。”

不过，也有专家对研究结论提出质疑。德国博德斯特普创新与可持续发展研究所高级研究员拉尔夫·辛特曼认为，研究提供了“有趣的数据”，但影响幅度“可能被高估”。他强调，数据中心供电产生的温室气体排放仍是更紧迫的气候问题。

马里诺尼呼吁关注这一被忽视的环境风险。他表示，随着人工智能数据中心未来几年可能迎来爆发式增长，其环境、民生和经济层面的连锁反应将愈发显著。“我们或许仍有时间探索不同的发展路径，在满足人工智能需求的同时，降低对人类和地球的负面影响。”