小红书发布开源图像编辑模子 FireRed-Image-Edit 1.1

AIPress.com.cn报道

3月9日消息，小红书发布开源图像编辑模型 FireRed-Image-Edit 1.1 版本。新版本在此前基础模型 FireRed-Image-Edit-1.0 的基础上，对人物一致性、多元素融合、人像妆容编辑以及文本样式引用等能力进行了优化。

在人像编辑方面，FireRed-Image-Edit-1.1 提升了人物身份一致性表现，使模型在复杂编辑过程中仍能保持主体特征稳定。新版本还增强了多元素融合能力，可在同一画面中组合 10 个以上视觉元素，并通过自动裁剪与拼接机制完成图像合成。

在人像美妆方面，模型新增了多种妆容风格，包括专业美颜修图、肤色提亮以及创意妆容等编辑效果。同时，新版本还强化了对文字样式的理解能力，使生成图像中的排版和字体风格保持更高一致性。

在工程层面，FireRed-Image-Edit 提供完整的训练与部署支持。项目发布了开放的 LoRA 训练代码，开发者可以基于模型训练自定义风格。团队还提供了推理优化方案，通过蒸馏、量化和静态编译等技术将生成时间缩短至约 4.5 秒，并将显存需求降低至约 30GB。

该模型还引入了 Agent 模块，用于处理多图像编辑任务。当用户输入超过三张图片时，系统会自动执行区域检测、图像裁剪和拼接，并根据新的图像结构重写编辑指令，从而提升复杂编辑任务的成功率。

团队表示，未来还计划发布轻量化编辑模型、图像编辑基准数据集 REDEdit-Bench，以及新的文本生成图像模型版本。