清华“星衍”AI模子助力望远镜 发现160余初期星系刷新深空探测记载

中国科学家在宇宙探索领域取得重大突破，借助自主创新技术将人类观测宇宙的边界拓展至130亿光年。这项成果源于清华大学科研团队开发的"星衍"天文人工智能模型，该模型与詹姆斯·韦布空间望远镜的深度融合，使这台世界顶尖观测设备的等效口径从6米提升至接近10米量级，显著增强了其对极遥远天体的捕捉能力。

研究团队通过"星衍"模型对海量观测数据进行智能处理，成功突破传统方法在噪声抑制和信号还原方面的技术瓶颈。该模型能够从复杂的天文图像中精准识别并高保真复原被噪声掩盖的暗弱天体，为探索宇宙诞生初期的星系演化提供了全新视角。在近期开展的观测任务中，科研人员已发现160余个处于宇宙早期（大爆炸后约4亿年）的候选星系，数量是此前国际同类发现的三倍以上。

项目负责人介绍，这项技术突破相当于为望远镜配备了"超级大脑"，使其能够从混沌的宇宙背景中提取出更多有效信息。研究团队特别指出，新发现的星系群中包含多个具有特殊光谱特征的天体，这些发现将有助于验证现有宇宙演化模型，并为研究暗物质分布、星系形成机制等前沿课题提供关键数据支撑。

国际权威学术期刊《科学》杂志在最新一期中以专题形式刊载了这项研究成果。审稿专家评价称，该研究通过智能算法与天文观测的深度融合，开创了深空探测的新范式，其技术方案为下一代空间望远镜的研发提供了重要参考。这项突破标志着我国在天文大数据处理领域已跻身世界前列，为全球天文学界贡献了重要的中国智慧。