计算光学与AI助力,“星衍”模子解锁130亿光年外深空影象

在探索宇宙奥秘的征程中，一项来自中国的突破性成果引发国际关注。科研团队借助计算光学技术与人工智能算法的深度融合，成功研发出名为“星衍”的天文AI模型，为观测极遥远暗弱天体提供了全新工具。该模型突破传统观测局限，首次捕捉到距离地球超过130亿光年的星系信号，并生成了当前国际公认最深的深空影像。

这项成果聚焦于宇宙演化研究中长期存在的观测瓶颈。由于早期宇宙天体亮度极低，其信号常被淹没在背景噪声中，传统望远镜难以有效分离。研究团队创新性地结合计算光学对光波的精确操控能力，与人工智能的强大模式识别优势，构建出能够从海量数据中提取微弱信号的智能系统。实验数据显示，该模型对暗弱天体的探测灵敏度较传统方法提升近两个数量级。

国际权威学术期刊《科学》在线发表了这项研究。论文详细阐述了模型的工作原理：通过优化光学系统设计减少光损失，利用深度学习算法构建天体信号特征库，最终实现从复杂噪声中精准识别目标天体。研究团队表示，这一技术突破不仅为研究宇宙大爆炸后首批星系的形成提供了关键数据，也为探测暗物质、暗能量等未解之谜开辟了新路径。

参与研究的专家指出，该成果标志着我国在天体物理观测技术领域进入国际领先行列。随着模型在更多天文台的应用，未来有望构建出更完整的早期宇宙图谱，帮助科学家解答物质如何循环、能量如何转化等根本性问题。目前，研究团队正与欧洲南方天文台等机构合作，计划将该技术应用于下一代空间望远镜项目。