DeepSeek或春节发布新模子？新论文直指大模子短板,V3.2显露亮眼

近日，科技领域传来新动态，DeepSeek正对其网页端和APP进行新功能测试，此次测试聚焦于全新的长文本模型结构，该结构可支持高达1M的上下文。不过，其API服务目前依旧保持为V3.2版本，仅支持128K上下文。

这一动作引发外界诸多猜测，不少人认为DeepSeek或许会在今年春节期间再次带来惊喜，发布新模型，有望重现去年春节时引发行业轰动的盛况。此前，DeepSeek在模型研发方面就动作不断，展现出强大的技术实力与创新能力。

今年1月12日，DeepSeek联合北京大学共同完成了一篇颇具影响力的论文《Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大语言模型稀疏性的新维度），梁文锋位列作者名单。论文聚焦于当前大语言模型存在的记忆力不足问题，创新性地提出了“条件记忆”这一概念，为解决该问题提供了新的思路与方向。基于此，行业普遍推测DeepSeek的下一代模型V4极有可能在今年春节前后正式亮相。

回顾去年12月1日，DeepSeek曾一次性发布两个正式版模型，分别是DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。目前，官方网页端、App以及API均已更新为正式版DeepSeek-V3.2，而Speciale版本则以临时API服务的形式开放，主要用于社区评测与研究工作。

据了解，DeepSeek-V3.2在研发过程中有着明确的目标，即平衡推理能力与输出长度，使其更贴合日常使用场景，例如问答场景以及通用Agent（智能体）任务场景。在公开的推理类Benchmark测试中，DeepSeek-V3.2展现出不俗的实力，达到了GPT-5的水平，仅稍逊于Gemini-3.0-Pro。与Kimi-K2-Thinking相比，V3.2的输出长度大幅降低，有效减少了计算开销，同时也显著缩短了用户的等待时间。