我国最大范围科学智能计算集群启用 6万张AI加快芯片助力科研新飞跃

在人工智能驱动全球科技竞争的背景下，我国科研算力基础设施迎来里程碑式进展。位于郑州的国家超算互联网核心节点近日完成关键升级，其科学智能计算集群规模扩大至6万张国产AI加速芯片，成为国内规模最大的同类基础设施。该集群由中科曙光自主研发，标志着我国在"AI+科学计算"领域实现全栈技术突破。

据技术团队介绍，该核心节点构建了"数据-算力-模型-应用"四位一体的国产生态体系，整合了超过200个专业数据集、1200余款开源大模型及配套开发工具。通过"超级科学计算智能体"系统，科研人员仅需用自然语言描述需求，即可自动完成任务拆解、模型调用、算力调度等全流程操作，使复杂科研项目的交付周期缩短60%以上。这种"所说即所得"的交互模式，显著降低了高端算力的使用门槛。

升级后的集群实现了三大技术跨越：从通用人工智能到科学专用计算的范式转型、从单点算力到全国统筹的资源整合、从硬件堆砌到生态协同的能力跃迁。特别在算力调度方面，通过智能路由算法实现跨区域资源动态分配，有效解决了区域性算力供需失衡问题。目前已有32家国家级科研机构接入该平台，覆盖气象预测、基因测序、新材料研发等17个战略领域。

中科曙光同步推进的产业化布局引发市场关注。根据最新财报，该公司2026年首季度实现营业收入30.72亿元，净利润同比增长超两成。其80亿元可转债发行计划已获监管部门受理，资金将重点投向先进算力集群（35亿）、AI训推一体机（25亿）及国产化存储系统（20亿）三大方向。这种"技术突破+资本运作"的双轮驱动模式，为算力基础设施的持续升级提供了保障。

行业专家指出，该集群的建成不仅创造了国内算力规模新纪录，更形成了可复制的"超算互联网"建设范式。通过标准化接口和开放协议，各地算力中心可无缝接入全国网络，形成"中心辐射+区域协同"的算力供给格局。这种模式有望打破数据孤岛现象，推动科研数据要素的市场化配置，为人工智能赋能实体经济提供关键支撑。