元戎启行手艺线路转向基座模子,引入人材助力智能驾驶新竞争

在智能电动汽车发展高层论坛上，元戎启行首席执行官周光宣布，公司正全面调整辅助驾驶技术路线，将传统功能堆叠模式转向以“基座模型”为核心的统一架构。这一战略转型源于行业规模化量产阶段面临的双重挑战：城市导航辅助驾驶功能覆盖率快速提升，但用户实际使用频率与系统稳定性增长缓慢；复杂长尾场景下算法表现波动，难以建立稳定的用户信任基础。

周光指出，辅助驾驶系统正从执行工具向具备认知能力的智能体演进，竞争焦点已从算法性能的边际优化转向系统级认知能力构建。元戎启行提出的解决方案是通过基座模型实现驾驶决策、场景理解与行为评估的统一建模，利用大规模模型与高质量数据闭环突破传统分模块优化的效率瓶颈。据披露，其数据闭环周期已从5天缩短至12小时，显著提升了系统迭代速度。

行业趋势显示，华为、Momenta等头部企业及车企自研体系均在向“大模型化”与“统一架构”收敛。元戎启行凭借先发优势已积累显著规模效应，其城市导航辅助驾驶方案量产车辆突破30万辆，系统运行里程超13亿公里。这些数据不仅用于安全验证，更成为模型训练的核心资源。但公司强调，单纯规模扩张不等于能力质变，系统稳定性和可复制性才是决定价值的关键。

2026年，元戎启行设定了新的量产目标：辅助驾驶系统交付量突破100万辆，将MPCI指标（衡量系统可靠性的关键参数）提升至1000公里以上，同时将用户高频使用率提高至50%。这些指标调整反映出行业竞争重心的转移——从功能实现转向用户体验，尤其是在高阶辅助驾驶成为标配的趋势下，使用频率与稳定性成为比功能数量更重要的评价维度。

技术团队建设方面，元戎启行引入多模态领域专家阮翀担任首席科学家，其曾参与DeepSeek多模态系统研发。这一人事变动被视为公司在基座模型与多模态融合方向持续发力的信号，相关技术成果将在北京车展首次公开亮相。行业观察人士认为，随着基座模型深度渗透，智能驾驶竞争已进入系统工程能力、数据闭环效率与长期投入能力的综合比拼阶段，单一技术优势难以构建持久壁垒。